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    企業信息化    
  數據中臺應對招聘難題(2020-03)  
企業管理雜志 發布時間:20-06-30        
   

以往我們用數據證明決策的對錯,而現在用來引導我們做出正確的決策。


文/宋煒煒  陳愷宇



關鍵詞:數據中臺  人才招聘  招聘信息  人力資源管理

     企業要在激烈的行業競爭中脫穎而出必然離不開專業的人才,而現代企業獲得人才的主要渠道就是通過人才招聘。數據中臺的出現可以幫助企業精準、高效地篩選人才。那么,如何利用數據中臺將人才招聘管理變得更加專業化、科學化,是我國企業當下需要考慮的一個重要問題。
    
一、什么是數據中臺
     大數據能否創造真實的商業價值是企業真正關心的問題。數據時代帶來的挑戰不僅僅是數據量的爆發式增長,更重要的是如何管理、治理、利用好這些數據。然而,傳統信息化架構存在的弊端,導致數據應用在采集、存儲、加工這三個層次上均無法有效落地。
     基于新技術發展,數據中臺技術應運而生。中臺概念與前臺和后臺相對應,核心思想是“共享”和“復用”。前臺即面向客戶的市場、銷售和服務部門或系統,后臺是技術支持、研發、財務、人力資源、內部審計等二線支撐部門或系統。
     所謂數據中臺,可以理解為數據界面的一種架構,通過數據技術將數據從應用界面復制出來,然后通過數據計算、加工,進而為上層數據應用提供統一標準和口徑的支撐。數據中臺主要是構建規范化、全域化、智能化的數據處理架構,為前臺提供高效的數據分析和應用服務。數據中臺主要涵蓋數據資產、數據治理、數據模型、全域數據中心、數據服務等多個層次的體系化建設方法。
    
二、數據中臺與數據倉庫、數據平臺的區別
     數據中臺的實質是構建全域數據共享中心,提供數據采集、數據萃取、數據服務等一體化的服務,提供面向企業業務應用的數據智能平臺;數據平臺是以存儲、運算、顯示為目的,以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施,直接為業務提供數據集服務;數據倉庫則是信息的集中存儲庫,為企業提供所有類型數據支持的戰略集合,目的主要是出于分析和決策支持,它以前端查詢和分析作為基礎,缺點是冗余較大,需要的存儲空間較大。
     通過對比可以看出,數據中臺更加貼近具體業務,可以為業務提供更快捷的服務。企業可以在已有的數據平臺和數據倉庫之上構建數據中臺,將其作為從具體數據到業務價值實現過程的中間層。


    
三、人才招聘環節暴露的問題
     為了保證招聘工作的科學規范,提升招聘的效果,招聘活動一般按照如下步驟進行:確定招聘雪球、制定招聘計劃、招募、甄選、錄用、效果評估。
     各公司都有自己的招聘方式,但做得規范和標準的不多,人員招來又走了,走了又招,使招聘人員疲于奔波,浪費了人力資源管理部門的時間、精力、財力,導致招聘工作質量差,效率低。
1.招聘信息不對稱
     在招聘中,某些低素質者為獲得較好待遇,實現自身效用最大化,會對自己進行層層包裝,偽裝成高素質人才,而招聘企業無法了解應聘者的真實素質與實力。
2.招聘方式不正確
     很多公司在招聘時,無論什么職位,一味追求高學歷,形成人才“高消費”的現象。招聘人員在招聘前沒有進行細致的需求分析,沒有弄清招聘工作崗位的特征和要求,對應聘人員的知識、技能等方面的要求不明確,給予什么樣的待遇考慮不充分,結果使招聘計劃的制定和實施不明確。在招聘中不能靈活運用科學有效的手段對應聘者進行測試,使符合本企業需求的應聘者不能及時被錄用。
3.招聘前期準備工作不足
     一方面,企業沒有長遠的人力資源規劃。招聘工作僅局限于當前工作的需要,依據職位的空缺和年度總體招聘計劃開展工作,招進來的員工只是為了分解部門大量的工作內容或是補充離職人員,沒有從企業戰略的角度分析組織人員結構配置。另一方面,企業缺乏詳細的工作分析和職位說明書。很多企業沒有明確的工作分析報告,對崗位性質的調查和說明是空缺的,在缺乏科學的崗位分析和職位說明書的情況下,業務部門難免也會發生相應的錯誤,提出僵化和不切實際的崗位要求。
4.招聘實施過程不合理
     一方面,招聘渠道選擇不當,導致簡歷篩選困難,而盲目選擇招聘渠道會造成更多的問題。另一方面,招聘人員非專業化,面試官素質不高。應聘人員會根據對面試官的第一印象推斷和評價企業的管理水平,因此招聘人員的選擇、搭配和組織是非常重要的工作。
    
四、數據中臺在人才招聘環節的應用
     數據中臺為企業招聘工作提供數據基礎平臺,直接提供數據集。同時數據中臺建立在數據倉庫和數據平臺之上,能夠提升從數據到業務價值轉換的速度,讓企業更快地獲取并運用所需數據。
     ODS層是數據接入的同步層,它源于各個業務系統,同時面向后續的數據清洗和加工,提供了最初的數據統一接入渠道(數據準備區),涉及離線數據和(準)實時數據。
     貼源數據存儲區存放的是用戶的明細數據與原始未加工數據。一般來說, 貼源數據存儲區中的數據結構與內容應和原始業務系統保持一致,用戶也可以將該區域用于數據在線歸檔服務。
     數據加工調度區則是將貼源數據進行清洗加工,形成可以直接對外聯機應用的數據結構。隨著應用程序不斷迭代變化,數據加工調度區作為原始明細數據與對外應用數據之間的橋梁,屏蔽了外部應用與企業內部數據結構之間的差異,弱化了數據交換的壁壘。
     對外服務區則是應用程序真實訪問的業務數據。針對應用程序類型的不同,對外服務區可以分為歷史明細查詢區、自由查詢區以及在線服務區。其中,歷史明細查詢區可以作為視圖映射接口,直接將外部應用對接到創建了合適索引的歷史明細數據,使外部應用可以直接對海量的歷史明細數據進行訪問。同時,對于一些需要簡單加工的明細數據,也可以通過數據加工調度區的梳理后獨立存放、訪問。
     自由查詢區主要面對類似審計后督、自助報表等非固定查詢業務。一般來說,提供給自由查詢服務的數據往往未經過復雜的數據加工,允許應用直接訪問部分原始數據。
     而在線服務區則提供T+0(準)實時的數據訪問能力,其數據源往往直接對接ODS層的(準)實時數據同步服務,使得應用程序通過數據中臺(準)實時訪問聯機業務系統中的最新數據。
     數據中臺可以實際幫助招聘工作,各業務部門不用再像以前一樣人工篩選,只給每份簡歷幾十秒到一分鐘的時間,便可以直接將檢索好的數據反饋給人力資源部,這樣可以在一定程度上減輕各部門的工作。
1.存儲海量信息,歷史數據隨時可查,提高檢索效率。例如,你僅僅知道某個人的事跡而不記得是哪個部門的哪個員工時,即便在Excel文檔中檢索,效率也很低,而在數據庫中檢索,可能只需要幾秒鐘。數據中臺運用在招聘工作時,只需要在數據庫中輸入檢索條件,那么這個人的相應數據就會全部呈現出來,避免了信息不對稱的問題。
2.減少重復工作,數據錄入一次即可,可以根據需要歸納、整理、調用。可以將應聘者的簡歷掃描錄入系統,然后再輸入所需崗位條件,一鍵篩選便可直接出現符合要求的應聘者,不需要人力資源部門一個個篩選簡歷,提高了企業招聘工作的效率。
3. 完善人力資源管理。數據庫中可以加入流程管理,許多企業因沒有自己的人才庫,一旦遇到員工離職、組織結構擴大或者企業規模擴張等情況,就會讓招聘工作陷入被動。企業應該建立一個合理、有效、完整的人才儲備信息庫。在招聘結束后,還可以把條件基本符合業務部門需求的人員信息歸納起來,再出現職位空缺時及時聯系,可以更快地縮小范圍,找到合適的人選,填補崗位空缺。
4.有效集合企業資源,并合理分配使用。數據庫加密管理可減少人員流動帶來的損失。流程規范化可減少對某些崗位人員的依賴。
     數據中臺讓新員工在起步階段就擺脫了對于老員工的過渡依賴,使新員工能夠快速融入團隊,在前人的基礎上進行創新。數據中臺天然的統一、集成特性,可以讓新人打破點線的束縛,快速構筑起自己的知識體系,成為企業數據領域的專家。
     數據中臺策略的基本理念是:將所有的數據匯聚到數據中臺,之后每個數據應用(無論是指標和分析類的,還是畫像和大數據類的)統統從中獲取,如果數據中臺中沒有,那么數據中臺就負責把數據找出來,如果找不到,就說明當前確實沒有這個數據,數據應用也就無從展開。我們可以運用這個方式來提取人員信息,為企業篩選出最為適合的應聘人員,同時也可以用數據中臺形成人才共享模式,讓人才到最需要的崗位去,一定程度上為企業提供最大的便利。
    
     人們的認知和判斷是主觀的,而大數據可以告訴決策者一些潛在的規律,以數據來判斷或決策,更客觀和真實。這可以幫助我們更準確、更智能地識別人才。以往我們用數據證明決策的對錯,而現在用來引導我們做出正確的決策。■


主要參考文獻
[1] 李巍巍.數據中臺技術在業務系統中的應用研究.現代信息科技,2019,3(21).
[2] 王雅文.企業人才招聘中存在的問題研究.中小企業管理與科技(中旬刊),2019(10).
[3] 何璐.企業人力資源管理存在的問題及完善對策研究.中國商論,2019(17).
[4] 鄧立君.數據中臺與大數據中心分析.電子世界,2019(22).
作者單位 寧波大學科學技術學院
欄目主編 程丹丹
 

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